日前，由有色大队地环院承担的自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金项目《环鄱阳湖区域滑坡易发性评价模型对比及精度分析》，通过验收。

该院针对环鄱阳湖区域当前滑坡易发性评价中存在的精度和适应性等问题，通过多样化数据集和机器学习模型，对研究区滑坡灾害易发性进行空间预测和分区，并基于滑坡灾害易发性分区图与统计分析指标来评估各集成学习模型精度，对比不同模型易发性评价结果，评估各模型的适用性和准确性，提出了一种基于集成策略的机器学习模型组合优化方法，为滑坡灾害易发性评价方法选择提供了科学依据。

《环鄱阳湖区域滑坡易发性评价模型对比及精度分析》项目顺利结题并通过验收，为环鄱阳湖区域滑坡灾害防治提供了重要的技术支撑。

（有色大队 王成楠）